Журнал "Математические структуры и моделирование". / Омск : Ом. гос. ун-т, 2011. Вып. 23. 113 с.
ISSN  (print): 2222-8772 
ISSN (online): 2222-8799

Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов.

Полная версия журнала

Фундаментальная математика и физика


А.К. Гуц. Изменения топологии и геометрии пространства, приводящие к образованию кротовой норы.

В 3-мерном арифметическом пространстве \({{{\rm I} \! {\rm R}}}^3\) задаётся изменяющаяся с течением времени топология, от стандартной евклидовой до некомпактной неодносвязной, описывающей кротовую нору.


Прикладная математика и моделирование


А.К. Гуц, Е.О. Хлызов. Модель ярусно-мозаичного леса и моделирование сукцессии.

Предлагается математическая модель мозаичного многоярусного леса с целью описания серий сукцессии.

А.Г. Казанцева, Д.Н. Лавров. Распознавание личности по походке на основе wavelet-параметризации показаний акселерометров.

В этой статье предлагается алгоритм распознавания личности по походке на основе wavelet-параметризации показаний акселерометров. Для сбора данных были использованы акселерометры, являющиеся частью устройства SunSPOT. Данные подвергаются предварительной обработке и дальнейшей параметризации на основе вейвлет-декомпозиции. Идентификация походки осуществляется с помощью предварительно обученной искусственной нейронной сети. Компьютерное моделирование даёт точность идентификации около 90\%.

Е.А. Первушин, Д.Н. Лавров. Использование нормированных кадров сигнала в задаче распознавания по походке.

В статье рассматривается задача распознавания человека по показаниям телеметрического датчика во время ходьбы. Описывается метод извлечения признаков, рассматривающий сигнал как периодическую функцию и выделяющий участки, соответствующие периодам. Строится система идентификации на основе метода ближайшего соседа, и приводятся результаты экспериментов.

О.А. Вишнякова, Д.Н. Лавров. Автоматическая сегментация речевого сигнала на базе дискретного вейвлет-преобразования.

В данной статье предложен метод сегментации речевого сигнала, основанный на анализе вариации уровня энергии вейвлет-спектра. Расстановка границ происходит на участках быстрого изменения огибающей энергии сигнала сводно по всем уровням детализации.


Компьютерные науки


И.П. Бесценный, Е.Н. Султанкин. Объектно-ориентированный анализ информационной системы для периодических изданий.

Обосновывается методология объектно-ориентированного анализа (ООА) и ее применение к информационной системе для периодических изданий.

С.В. Гусс. Язык детализации каркаса программных компонентов поддержки занятий лингвистической направленности.

Для каркаса программных компонентов поддержки занятий лингвистической направленности предлагается предметно-ориентированный язык детализации, позволяющий повысить эффективность разработки и сопровождения конечной программной системы.

А.В. Непомнящих. Методики приоритизации требований при разработке программного обеспечения.

Рассматриваются методики приоритизации требований в проектах по разработке ПО и различные аспекты внедрения данных методик.

Е.В. Непомнящих. Проектирование пошаговых онлайн-игр.

Проводится анализ требований, предъявляемых к современным пошаговым онлайн-играм, и наиболее разумных путей их разработки. Приводится универсальный шаблон базы данных, протокола клиент-серверного взаимодействия и иерархии классов на стороне сервера.


Информационная безопасность


Д.М. Бречка. Алгоритм поиска мостов типа \(\stackrel{\rightarrow}{t^*}\) и \(\stackrel{\leftarrow}{t^*}\) в графе доступов для дискреционной модели безопасности Take-Grant.

В статье приводится алгоритм поиска мостов типа \(\stackrel{\rightarrow}{t^*}\) и \(\stackrel{\leftarrow}{t^*}\) в графе доступов для дискреционной модели безопасности Take-Grant, основанный на классическом алгоритме поиска в ширину.

А.И. Журавлёв, Д.Н. Лавров. Особенности реализации протокола выработки общего ключа с использованием искусственной нейронной сети.

В статье описываются особенности реализации алгоритма выработки общего ключа на основе синхронизации обучения искусственных нейронных сетей.